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Este curso aborda los métodos, herramientas y tecnologías más usadas en Machine Learning (ML). Además, comprende no solo los fundamentos teóricos de ML, sino también los conocimientos prácticos necesarios para aplicar rápida y correctamente estas técnicas a nuevos problemas. Se desarrollan las capacidades necesarias para lograr visualizar un problema y resolverlo desde la óptica de Machine Learning.
Los temas de este curso se desarrollan desde una perspectiva teórica-práctica y bajo un modelo de enseñanza de Aprendizaje Basado en Proyectos.

Prerrequisitos
Conocimientos en lenguaje de programación Python, álgebra lineal, probabilidad y cálculo multivariado.

Modalidad:

  • Este curso se imparte en modalidad 100 % virtual.

Duración: 40 horas

*Certificación BDG Institute

Los recursos que conforman este curso son los siguientes:

  • Lecciones magistrales Ejercicio prácticos en cuadernos de Jupyter
  • Trabajo autónomo para el desarrollo de los ejercicios y los talleres
  • Lecturas de paper de investigación aplicada Tests al finalizar cada unidad temática Proyecto final

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