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Este curso aborda los métodos, herramientas y tecnologías más usadas en Machine Learning (ML). Además, comprende no solo los fundamentos teóricos de ML, sino también los conocimientos prácticos necesarios para aplicar rápida y correctamente estas técnicas a nuevos problemas.

Se desarrollan las capacidades necesarias para lograr visualizar un problema y resolverlo desde la óptica de Machine Learning.

Los temas de este curso se desarrollan desde una perspectiva teórica-práctica y bajo un modelo de enseñanza de Aprendizaje Basado en Proyectos.

Prerequisitos

Conocimientos en lenguaje de programación Python, álgebra lineal, probabilidad y cálculo multivariado

Certificación

BDG Institute.

Duración

40 Horas.


Este curso se imparte en modalidad 100 % virtual.

Lecciones magistrales
Ejercicio prácticos en cuadernos de Jupyter
Trabajo autónomo para el desarrollo de los ejercicios y los talleres
Lecturas de paper de investigación aplicada
Tests al finalizar cada unidad temática
Proyecto final
Certificación
Acceso a la plataforma virtual BDG Campus

 

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Cloud Virtualization Specialist

Comprenderás los fundamentos matemáticos, estadísticos y de probabilidad que necesitas para hacer modelos de Machine Learning.

Aplicarás los algortimos de Machine Learning desde una perspectiva matemática a través de diferentes casos de uso.

Aplicarás buenas prácticas para el planteamiento de modelos de Machine Learning.

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