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Detalles del curso

Datos - Máxima Velocidad

Nombre del instructor

Administrador BDG Institute

Categoría

Machine Learning

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Descripción del curso

El curso de Datos le permite al servidor el desarrollo de habilidades técnicas y de liderazgo para evolucionar los procesos, servicios y, en general, el portafolio organizacional, a través de Machine Learning y Ciencia de Datos. 


Por este motivo, la formación no es solo una actividad para los funcionarios, sino un espacio útil para desarrollar proyectos en entornos de datos, que requieren resultados en corto plazo y donde los requisitos cambian o están poco definidos. Es decir, el modelado de los datos les ayuda a seleccionar de manera inteligente algoritmos aplicables a diferentes problemas y sus respectivas métricas de evaluación ayudando a su entidad a tomar mejores decisiones durante la ejecución de sus proyectos. 


Público objetivo

Entidades con necesidades de áreas que puedan ser abordadas a través del Machine Learning. Para lograr los mejores resultados en la organización, se recomienda que el grupo esté integrado por participantes de diferentes niveles organizacionales y roles: - Nivel directivo: tomadores de decisiones - Nivel operativo: conocedores al detalle de los procesos y sus retos - Información y tecnología: manejan los datos, manipulan las fuentes de información y son los llamados a realizar el análisis de los datos para presentar nuevas ideas y hallazgos.

Objetivo general del curso
Desarrollar procesos de decisión en forma rápida que permita el aprovechamiento de los recursos disponibles por medio de estrategias gerenciales efectivas.

Objetivos específicos
Estructurar una organización para una economía actualizada
Flexibilizar el estilo de gestión para captar las oportunidades de Inteligencia Artificial.
Identificar oportunidades de mejoras con el uso de Machine Learning en su entidad.

Competencias 
Reconocer problemas solucionables con algoritmos de ML.
Identificar métodos y algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado
Reconocer algoritmos aplicables a diferentes problemas y sus respectivas métricas de evaluación
Diseñar pipelines de datos con métodos robustos para entrenar y generar modelos de machine learning. 
Entender el proceso de generación de modelos de machine learning ventajas, desventajas, mejores prácticas. 

Plan de estudios del curso

Machine Learning para todos
30 minutos
Machine Learning para la fuerza de ventas
30 minutos
Presentación de negocios a panel de jueces
30 minutos
Fundamentos de Machine Learning
30 minutos
Machine Learning for Managers
30 minutos
Machine Learning for Developers
30 minutos
Machine Learning for Marketing
30 minutos
certificación de Datos
30 minutos

Instructor

Administrator

Administrador BDG Institute

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